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可穿戴設(shè)備促進(jìn)傳感器飛速發(fā)展
來源:賽斯維傳感器網(wǎng) 發(fā)表于 2014/12/10

  可穿戴設(shè)備一個偉大的貢獻(xiàn)就是讓人的生命體態(tài)特征數(shù)據(jù)化,而在這個數(shù)據(jù)化過程中,傳感器起到了決定性的作用。

  隨著時間的推移以及可穿戴設(shè)備產(chǎn)業(yè)的不斷進(jìn)化,一對矛盾顯的更為突出,一方面是功能擴(kuò)展的需求正在日益增加;另外一方面是設(shè)備不斷微型化。面對這一矛盾,唯一解決的方法就是集成化。

  這不僅僅是對于系統(tǒng),或芯片的要求,對于傳感器也是如此。如何讓多種不同功能的傳感器集成監(jiān)測,并在相互之間形成邏輯關(guān)系,這種融合發(fā)展將超越摩爾定律,不再是時間遞進(jìn)關(guān)系的進(jìn)化,而是跨越新方向的變化。

  從傳感器本身的技術(shù)發(fā)展來看,已經(jīng)從過去簡單的模擬和機(jī)械結(jié)構(gòu)演變?yōu)楝F(xiàn)在芯片化的數(shù)字器件。對于機(jī)器而言它不僅可以連接到一個機(jī)器并監(jiān)控機(jī)器的運行以及環(huán)境狀況,同樣對于人而言,通過穿戴在身上的傳感器監(jiān)測人的生理數(shù)據(jù)、特征變化。與機(jī)器相比,人的監(jiān)測當(dāng)然更具復(fù)雜、多元性,這對于傳感器的監(jiān)測要素提出了多樣化的需求。如何讓讓多種類型的傳感器一起合作來為人、環(huán)境監(jiān)測服務(wù),并解決問題,這是一個讓人興奮并現(xiàn)實的課題。

  多傳感融合這個概念的提出可以上溯到二十世紀(jì)五十年代,就是通過一個計算裝置把來自多個傳感器的數(shù)據(jù)和信息結(jié)合起來,得出一個結(jié)論,但在當(dāng)時實現(xiàn)起來難度很大。到了1960年左右,一些數(shù)學(xué)家跨界進(jìn)入了傳感器領(lǐng)域,開發(fā)了一套算法,試圖在一個機(jī)器上基于多個傳感器的輸入得出一個結(jié)論。這些過濾器可以自動除掉噪聲或其它來源引入的無效數(shù)據(jù)。當(dāng)然,這是基于當(dāng)時人工智能還并未很好發(fā)展的情況下,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,未來的傳感融合與數(shù)據(jù)識別將不再是基于數(shù)學(xué)模型,而是基于人工智能的識別方式。
站在今天看可穿戴設(shè)備的發(fā)展,我們已經(jīng)實現(xiàn)了健康監(jiān)測、老人監(jiān)測、嬰兒監(jiān)測、公共安全、娛樂運動、環(huán)境質(zhì)量,甚至是情感意識的監(jiān)測,而不同功能的監(jiān)測是基于不同的傳感器實現(xiàn)?纱┐髟O(shè)備做為連接人與物的智能鑰匙,如何讓多元的傳感監(jiān)測能智能融合這也不再是傳統(tǒng)的摩爾定律解決的問題,不僅僅是單一多種傳感器融合的問題,而是跨界融合的問題。

  基于芯片與傳感器的跨界融合,這在目前幾家國際巨頭的芯片研發(fā)動向中已經(jīng)體現(xiàn),也將很快不是問題。盡管這項跨界技術(shù)的融合能大大改善當(dāng)前傳感器多樣化的問題,但對于監(jiān)測范圍不斷延伸,監(jiān)測數(shù)據(jù)不斷演變的可穿戴設(shè)備而言還無法有效滿足,我們幾乎不太可能在延續(xù)現(xiàn)在的做法,為每個傳感器建立一套算法,然后在算法之上再加算法,不斷的通過數(shù)學(xué)模型來打通監(jiān)測數(shù)據(jù)的邏輯運算關(guān)系。

  因此可以預(yù)測,關(guān)于傳感器未來發(fā)展的大方向一定是跨界融合,不僅與芯片融合,而且一定會與人工智能融合。而與人工智能的融合在我看來大概會分兩步走:

  第一步是基于云計算平臺的人工智能處理系統(tǒng),也就是芯片與傳感器先融合,這在目前的技術(shù)情況來看相對比較容易實現(xiàn)應(yīng)用化。通過無線傳輸技術(shù)將融合芯片的傳感器所檢測的大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆破脚_,再由云平臺與人工智能融合進(jìn)行數(shù)據(jù)運算、處理,之后反饋給相關(guān)使用者。因為云平臺與人工智能的融合相對容易。

  第二步則是生物芯片的發(fā)展,直接跨過云平臺,將芯片與人工智能進(jìn)行融合,而這種自帶大腦的芯片我們不能再定義為傳統(tǒng)芯片,而是生物芯片。依托生物芯片為基礎(chǔ),然后融合傳感器對監(jiān)測的數(shù)據(jù)通過生物芯片進(jìn)行實時處理,之后將結(jié)果傳輸?shù)皆贫,此時的云端所承載的不再是過去的數(shù)據(jù)處理模式,而是數(shù)據(jù)存儲與大數(shù)據(jù)的二次挖掘處理。

  物理層面的問題從來就不是問題,只是時間問題。而這個方向預(yù)測也將會很快實現(xiàn),未來的可穿戴設(shè)備或許不再以今天的形態(tài)出現(xiàn),或許我們所穿的每一件衣服都將會是可穿戴的載體。當(dāng)然,我們?nèi)绻枰獙纱┐髟O(shè)備當(dāng)前的商業(yè)化做更多的了解。

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