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突破性的光學(xué)傳感器模仿人眼,這是邁向更好人工智能的關(guān)鍵一步
來(lái)源:賽斯維傳感器網(wǎng) 發(fā)表于 2020/12/23

圖片來(lái)源:Unsplash

俄勒岡州立大學(xué)的研究人員正在通過(guò)一種新型的光學(xué)傳感器取得重大進(jìn)展,這種新型光學(xué)傳感器可以更緊密地模仿人眼感知其視野變化的能力。


該傳感器是圖像識(shí)別,機(jī)器人技術(shù)和人工智能等領(lǐng)域的重大突破。OSU工程學(xué)院研究員John Labram和研究生Cinthya Trujillo Herrera的發(fā)現(xiàn)今天發(fā)表在《應(yīng)用物理快報(bào)》上。


電機(jī)工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授拉布拉姆說(shuō),以前嘗試制造人眼類(lèi)型的設(shè)備(稱(chēng)為視網(wǎng)膜視傳感器)是依靠軟件或復(fù)雜的硬件。但是,這種新型傳感器的操作是其基礎(chǔ)設(shè)計(jì)的一部分,該技術(shù)使用了鈣鈦礦半導(dǎo)體的超薄層(近年來(lái)對(duì)其太陽(yáng)能潛力進(jìn)行了廣泛研究),當(dāng)置于光線下時(shí),它會(huì)從堅(jiān)固的電絕緣體變?yōu)閳?jiān)固的導(dǎo)體。


拉布拉姆說(shuō):“您可以把它想象成一個(gè)需要做微處理器的事情,”他在國(guó)家科學(xué)基金會(huì)的支持下領(lǐng)導(dǎo)了這項(xiàng)研究。


Labram說(shuō),新的傳感器可能與神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)完美匹配,后者將為自動(dòng)駕駛汽車(chē),機(jī)器人技術(shù)和高級(jí)圖像識(shí)別等應(yīng)用中的下一代人工智能提供動(dòng)力。與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)按一系列指令順序處理信息的傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)不同,神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)被設(shè)計(jì)為模擬人腦的大規(guī)模并行網(wǎng)絡(luò)。


拉布拉姆說(shuō):“人們已經(jīng)嘗試在硬件中復(fù)制它,并且已經(jīng)相當(dāng)成功。” “但是,即使用于處理信息的算法和體系結(jié)構(gòu)變得越來(lái)越像人的大腦,但這些系統(tǒng)接收的信息仍然是為傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的!


換句話說(shuō):為了發(fā)揮其全部潛能,更像人類(lèi)大腦那樣“思考”的計(jì)算機(jī)需要更像人眼“看到”的圖像傳感器。


眼睛是一個(gè)非常復(fù)雜的器官,包含約1億個(gè)感光器。但是,視神經(jīng)與大腦的連接只有一百萬(wàn)。這意味著在可以傳輸圖像之前,必須在視網(wǎng)膜中進(jìn)行大量的預(yù)處理和動(dòng)態(tài)壓縮。


事實(shí)證明,我們的視覺(jué)特別適合檢測(cè)運(yùn)動(dòng)物體,對(duì)靜態(tài)圖像的興趣相對(duì)較小,拉布拉姆說(shuō)。因此,我們的光學(xué)電路優(yōu)先考慮來(lái)自感光體的信號(hào),這些信號(hào)檢測(cè)光強(qiáng)度的變化-您可以凝視某個(gè)固定點(diǎn),直到外圍視覺(jué)中的物體開(kāi)始消失,從而證明這一點(diǎn),這種現(xiàn)象被稱(chēng)為T(mén)roxler效應(yīng)。


Labram說(shuō),傳統(tǒng)的傳感技術(shù),如數(shù)碼相機(jī)和智能手機(jī)中的芯片,更適合順序處理。圖像以設(shè)定的頻率逐像素地掃描傳感器的二維陣列。每個(gè)傳感器產(chǎn)生的信號(hào)幅度都隨其接收的光強(qiáng)度而直接變化,這意味著靜態(tài)圖像將導(dǎo)致傳感器產(chǎn)生或多或少的恒定輸出電壓。


相比之下,視網(wǎng)膜形態(tài)傳感器在靜態(tài)條件下保持相對(duì)安靜。當(dāng)檢測(cè)到光照變化時(shí),它會(huì)記錄一個(gè)短而尖銳的信號(hào),然后迅速恢復(fù)到其基線狀態(tài)。這種行為歸因于一類(lèi)稱(chēng)為鈣鈦礦的半導(dǎo)體的獨(dú)特光電性能,這些半導(dǎo)體已顯示出作為下一代低成本太陽(yáng)能電池材料的巨大希望。


在Labram的視網(wǎng)膜形態(tài)傳感器中,鈣鈦礦被應(yīng)用在厚度僅為幾百納米的超薄層中,其本質(zhì)上是充當(dāng)電容器,可在光照下改變其電容。電容器將能量存儲(chǔ)在電場(chǎng)中。


他說(shuō):“測(cè)試的方法基本上是將其在黑暗中放置一秒鐘,然后打開(kāi)燈,然后將它們保持打開(kāi)狀態(tài)! “一旦燈亮著,就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)大的電壓尖峰,即使燈的強(qiáng)度恒定,電壓也會(huì)迅速衰減。這就是我們想要的!


盡管Labram的實(shí)驗(yàn)室目前一次只能測(cè)試一個(gè)傳感器,但他的團(tuán)隊(duì)測(cè)量了許多設(shè)備并開(kāi)發(fā)了一個(gè)數(shù)值模型來(lái)復(fù)制它們的行為,從而得出Labram認(rèn)為理論與實(shí)驗(yàn)之間的“良好匹配”。


這使團(tuán)隊(duì)能夠模擬一系列視網(wǎng)膜形傳感器,以預(yù)測(cè)視網(wǎng)膜形攝像機(jī)如何響應(yīng)輸入刺激。


Labram說(shuō):“我們可以將視頻轉(zhuǎn)換為一組光強(qiáng)度,然后將其用于模擬。” “通過(guò)傳感器預(yù)測(cè)會(huì)有較高電壓輸出的區(qū)域會(huì)亮起,而較低電壓區(qū)域仍會(huì)保持黑暗。如果攝像機(jī)相對(duì)靜止,則可以清楚地看到所有移動(dòng)的物體都具有強(qiáng)烈的響應(yīng)。哺乳動(dòng)物中光學(xué)傳感的范例!


使用棒球練習(xí)鏡頭進(jìn)行的模擬演示了預(yù)期的結(jié)果:內(nèi)場(chǎng)的球員顯示為清晰可見(jiàn),明亮的運(yùn)動(dòng)物體。相對(duì)靜止的物體(棒球鉆石,看臺(tái),甚至外野手)逐漸消失。


更加引人注目的模擬顯示,一只鳥(niǎo)飛進(jìn)了視野,然后停在一個(gè)看不見(jiàn)的喂鳥(niǎo)器上,幾乎消失了。鳥(niǎo)在起飛時(shí)重新出現(xiàn)。設(shè)置為搖擺的進(jìn)紙器僅在開(kāi)始移動(dòng)時(shí)才可見(jiàn)。


Labram說(shuō):“好消息是,通過(guò)這種模擬,我們可以將任何視頻輸入這些陣列之一,并以與人眼基本相同的方式處理信息。” “例如,您可以想象一下機(jī)器人正在使用這些傳感器來(lái)跟蹤對(duì)象的運(yùn)動(dòng)。其視野中的任何靜止?fàn)顟B(tài)都不會(huì)引起響應(yīng),但是運(yùn)動(dòng)的對(duì)象會(huì)產(chǎn)生高壓。這將立即告訴機(jī)器人對(duì)象的位置,無(wú)需進(jìn)行任何復(fù)雜的圖像處理!


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