美國政府正在大力促進一些關鍵信息技術領域的發(fā)展，這些領域包括云、無線網(wǎng)絡、IPv6和虛擬化技術等，這些領域的發(fā)展迫切需要采用新技術來降低成本，提高信息技術資源的使用效率。位于弗吉尼亞的著名技術咨詢公司Deltek預測，在政府投資和市場需要的促動下，2015年將會有三大技術領域取得突破，它們分別是傳感器信息技術、軟件化基礎設施（SDI）及預測分析/機器學習。

　　基于傳感器的信息技術是指傳感技術的數(shù)字化和功能拓展，它在虛擬和現(xiàn)實之間創(chuàng)造出一個世界，共同產生新的功能模型。物流網(wǎng)、機器對機器（M2M）及網(wǎng)絡物理系統(tǒng)都需要傳感器技術，該技術使嵌入式傳感器設備之間或這些設備與現(xiàn)實環(huán)境之間的聯(lián)系成為可能。

　　軟件化基礎設施由通過軟件協(xié)調和控制的計算、傳輸和存儲技術組成，這種方法能夠使信息技術在沒有人工干預的情況下快速和自動發(fā)揮作用，使用該技術可以消除導致系統(tǒng)瓶頸和日益增長的數(shù)據(jù)量，減少硬件和運行成本，增強網(wǎng)絡速度和安全性。

　　預測分析和機器學習技術將用于加強數(shù)據(jù)分析，改善戰(zhàn)略與操作決策。機器學習可用于嘗試創(chuàng)建智能網(wǎng)絡，這種網(wǎng)絡不再依賴人工管理；預測分析技術可用于越來越多的目的，如預報網(wǎng)絡性能，增強網(wǎng)絡安全，查獲浪費、欺騙和資源濫用等。

　　Deltek公司在日前發(fā)布的《2015年正在出現(xiàn)的聯(lián)邦技術市場》報告中指出，聯(lián)邦各機構已經做好準備，在增強網(wǎng)絡能力、雇傭云平臺和標準化基礎設施中使用這些新技術�！氨M管有些解決方案已經被有關部門少量使用，但仍然有著巨大的開發(fā)和應用潛力。任務目標的復雜性需要強健的解決方案來搜集、使用和分享巨大的數(shù)據(jù)量，需要強大的基礎設施來傳輸數(shù)據(jù)，需要更好的工具來進行數(shù)據(jù)分析�！毖芯咳藛T認為傳感器信息技術、軟件化基礎設施、預測分析/機器學習技術正是解決這些問題必不可少的關鍵。

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